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      如今，人工智能已經在零售、制造、傳媒、金融等領域發揮著日益重要的作用。在即將到來的2020年，企業將如何更好地擁抱人工智能？

      近日，阿里云發布《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書。白皮書分析了當前中國企業應用AI技術的成熟度、階段性演進的路徑，總結出人工智能為企業創造價值的七大模式，為企業在2020年的AI應用提供了落地指南。

AI為企業創造價值的七大模式

      阿里巴巴集團副總裁劉松表示，AI將影響企業的服務方式，影響他們與客戶連結的方式，影響政府管理城市的方式。阿里云已大規模應用了AI賦能各行各業，實踐經驗將在2020年更廣泛地復制推廣到更多的產業與合作伙伴。

      接下來的一年，AI將如何為產業賦能？白皮書中梳理了“AI為企業創造價值的七大模式”：

      1、提升簡單重復性工作的效率，做好人類不愿意做的事情。在一些無創意需求的重復勞動場景中，人工智能技術可以提升效率。比如，在現代化工廠中工業機器人和機械臂的應用，結合擁有更高“智力水平”的AI，能夠為企業帶來更高的生產效率和生產質量。

      2、創造數字經濟時代新物種，做出原來無法做到的事情。目前，AI結合云計算、物聯網、VR/AR等技術可以解放和重構生產要素，催生新模式模式，新產品、新服務，新業態方面的產生“新物種”的能力。例如翻譯機誕生，就是源于AI翻譯水平的大幅提高。

      3、承擔突破人類能力極限的工作，做到人無法做到的事情。AI正在超越人類在全局認知、深度邏輯和復雜準確記憶的能力極限，提供全新生產力。此外，在一些高度危險、高度復雜的生產環境中，AI也能肩負起突破人類能力極限的重任，比如AI+機器人在礦山等高危險環境的作業。。

      4、重新激活數據，創新業務和商業流程，數據激活全新流程。過去20年，中國企業實現了信息化和電子化，沉淀了大量行業數據，這些數據都可以通過AI“激活”。在數據中找到新的價值點或客戶需求，幫助企業優化業務。

      5、突破思維定式，發現直覺無法發現的潛在邏輯與聯系。AI的計算能力能夠突破“老專家”式的傳統思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，由此生成新的知識。比如，AI能夠幫助企業精準匹配用戶需求或業務需求，找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發現的潛在邏輯與聯系。

      6、提供全新的人機或服務交互模式。目前，AI在機器視覺（圖像和視頻識別）、自然語言理解和語音識別等領域已經具有非常強的能力。人機交互市場正在興起，特別是在汽車和醫療領域，有了新的增長和擴展機會。

      7、輔助人類智能決策，幫助人做出更精準的決策。AI能為企業提供與傳統的決策支持系統、知識輔助決策系統或專家系統等智能決策方案，幫助企業構建決策支持系統。提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，提高決策水平和質量。

      在“七大模式”之下，阿里云還在白皮書中從零售業、制造業、傳媒業、教育業、金融業、車險行業、政務民生領域等八大行業入手，分別詳細介紹了人工智能具體的應用價值和成功案例。

中國企業AI應用將迎來“從邊緣到核心”的爆發期

      “在未來十年，企業應用人工智能的終極目標是創新數據智能帶來的商業模式，這是企業的CEO需要從長遠著想，從新問題、新痛點入手的議題。人工智能在企業的應用正在從邊緣逐步進入到核心,迎來各行業應用的爆發期。”阿里巴巴集團副總裁劉松說。

      據《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢白皮書》分析，當前中國已有全球領先的人工智能公司，除了BAT外，涌現出一大批獨角獸公司，為我國企業AI應用從邊緣到和核心演進做好了技術準備。中國龐大的互聯網應用市場所產生的海量數據，為AI應用創新提供了充足的生產資料，智能+其實很大程度要與互聯網+結合才有雙劍合壁的效力，這也意味著智能+只有以“在線”作為前提，才能有巨大的效能，要考慮人口紅利，物口紅利（設備連接數），數據密度，場景豐富度等多個因素，才能找到AI與產業疊加的甜點。在技術、數據和場景都占優勢的情況下，中國的人工智能應用正在迎來快速崛起的時期，未來AI核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模50000億元。