人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性強的“頭雁”效應。隨著新一代移動互聯網、大數據、超級計算等新理論新技術的不斷發展迭代，新一代人工智能加速發展并日益呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操作的新特征，正在對經濟社會發展模式和國際政經格局產生重大影響。為深入貫徹落實黨中央、國務院、省委省政府關于加快發展新一代人工智能的各項決策部署，切實將人工智能發展作為實施數字經濟“一號工程”的重中之重，加大人工智能核心技術攻關和深度融合應用力度，不斷催生新產業，培育新動能，搶占制高點，促進全省經濟社會智能化升級和高質量發展，特制訂本行動計劃。
一、行動目標
以數字經濟為引領，超前系統布局，優化頂層設計，增強原創能力，務實核心基礎，發展人工智能軟硬件及智能終端產品，提升制造業智能化水平，完善公共支撐體系建設，推動人工智能與經濟社會發展和人類生活需求深度融合，促進新一代人工智能高質量發展。力爭到2022年，我省在關鍵領域、基礎能力、企業培育、支撐體系等方面取得顯著進步，成為全國領先的新一代人工智能核心技術引領區、產業發展示范區和創新發展新高地。
關鍵領域取得突破。智能核心芯片、智能操作系統、智能傳感器、智能控制產品等智能軟硬件研發和產業化取得標志性突破，智能機器人、智能無人系統、智能集成設備等智能終端產品制造形成顯著產業競爭優勢。
基礎能力顯著增強。大數據智能、跨媒體計算、群體智能、自主無人系統、虛擬現實、智能建模、類腦芯片、自然語言處理等基礎理論與核心技術攻關取得重要進展，主導或參與制訂若干領域人工智能技術標準規范。
企業競爭能力突出。培育10家以上有國際競爭力的人工智能領軍企業，100家以上人工智能行業應用標桿企業，500家以上人工智能細分領域專精特中小企業。
支撐體系基本建立。支持阿里巴巴城市大腦國家新一代人工智能開放創新平臺建設，支持海康威視視頻感知開放創新平臺升級為國家級平臺。積極爭創人工智能國家創新中心，布局建設10家以上省級人工智能創新平臺，加快建設人工智能“l+N”產業創新聯盟，加快完善標準測試及知識產權服務、行業訓練資料庫、網絡安全、網絡基礎等體系建設。
二、重點任務
（一）突破關鍵核心基礎理論和技術
1、加強人工智能基礎理論研究。推動與國家自然科學基金委共同設立以人工智能為核心的聯合基金，建立與重點企業、高校院所的聯合基金，支持人工智能重大基礎理論研究。推進浙江大學、杭州電子科技大學、之江實驗室、西湖大學等高校院所，聚焦大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與優化決策等比較優勢領域，開展重大基礎研究和前沿科學探索，力爭率先突破，獲取一批原創性重大科技成果。（責任單位：省科技廳、省經信廳）
2、攻克一批關鍵核心技術。在數字經濟重大科技專項中分設人工智能專項，以“數據、算法、硬件”為核心，聚焦人工智能關鍵算法、軟硬件協同和專用系統等重點領域，鼓勵產學研用相結合，加大對跨媒體分析推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構和新技術、虛擬現實智能建模技術、自主無人系統、自然語言處理等關鍵核心技術的研究攻關，開發出具有自主知識產權的戰略性標志成果產品。（責任單位：省科技廳、省經信廳）
3、加快工程應用技術創新。搭建并完善工程應用技術開源框架平臺，加快機器學習、模式識別、人機交互等技術的實踐應用開發，推動人工智能在實踐應用中迭代創新。重點突破新型傳感、先進控制與優化、信息識別、復雜環境識別等智能制造工程應用技術，推動智能化柔性化生產、大規模個性化定制、預測性維護等新模式應用。加快推動智能安防、半導體工藝制程、智能感知等技術創新應用。（責任單位：省科技廳、省經信廳、省發展改革委）
專欄1：人工智能基礎核心技術及工程應用創新技術
1.數據、算法、計算能力三大基礎驅動技術。文獻、語音、圖像、視頻、地圖等跨媒體交互的多源異構大數據表示、語義理解、語義協同、信息融合處理等技術；云計算、并行計算、網格計算等新型計算系統技術；以深度學習為核心的計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、新型人機交互、自主決策控制等算法模型在智能制造、智能服務場景中算法建模研究，推動人工智能核心算法的硬件化、系統化和平臺化。
2.跨媒體分析推理技術。研究跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，開發跨媒體分析推理引擎與驗證系統。
3.群體智能關鍵技術。開展群體智能的主動感知與發現、知識獲取與生成、協同與共享、評估與演化、人機整合與增強、自我維持與安全交互等關鍵技術研究，構建群智空間的服務體系結構，研究移動群體智能的協同決策與控制技術。
4.混合增強智能新架構和新技術。研究混合增強智能核心技術、認知計算框架，新型混合計算架構，人機共駕、在線智能學習技術，平行管理與控制的混合增強智能框架。
5.虛擬現實智能建模技術。研究虛擬對象智能行為的數學表達與建模方法，虛擬對象與虛擬環境和用戶之間進行自然、持續、深入交互等問題，智能對象建模的技術與方法體系。
6.智能制造關鍵技術。重點突破新型傳感技術、先進控制與優化技術、功能安全技術、信息識別技術等智能制造工程應用技術，加快復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術在關鍵技術裝備中加快集成應用。
7.多領域創新應用技術。視覺語義建模、視覺對象時空定位與搜索等關聯應用技術以及3D檢測、跟蹤與識別等智能安防技術在機器視覺中的工程化實踐運用；第三代半導體材料關鍵技術和集成電路高端制程工藝技術；高級輔助駕駛系統及高精度車輛探測識別跟蹤、車道線檢測、軌道交通自主調度等技術在智能網聯汽車中的應用；智能感知、傳感與運動控制、多模態人機交互等智能家居應用技術。
（二）攻克基礎軟硬件
圍繞經濟社會對智能產品的多元化需求，加快研發并應用具有自主知識產權的關鍵芯片、智能傳感器等核心基礎硬件；加快智能軟件開發和應用，支持開源開放平臺建設，夯實人工智能發展的軟硬件基礎。
1、智能芯片研發制造。重點發展面向行業終端應用的人工智能芯片，加強處理器、存儲器等高性能低功耗智能芯片的設計、封裝、測試、制造環節的前瞻性戰略布局。鼓勵芯片設計與制造一體化企業創新發展和引進芯片專業代工企業，加快推動先進工藝集成電路生產線建設，實現12英寸生產線零的突破，增強特色工藝制造能力，加快布局高端存儲和第三代化合物半導體產業，帶動封裝測試、關鍵裝備和材料配套發展，打造成為國家重要的集成電路產業基地。（責任單位：省經信廳、省科技廳）
2、智能軟件開發和應用。大力支持面向人工智能應用的軟件創新升級，為人工智能發展提供軟件解決方案，促進軟硬協同發展。鼓勵研發自主開源基礎軟件，大力推進應用開源架構滿足人工智能多層次市場需求。支持行業領軍企業開展具有自主知識產權的通用性人工智能操作系統和控制軟件研究。探索研發多架構、多語言的開源框架工具、中間件、編譯庫等，支撐智能制造、無人駕駛等應用控制系統開發。優化智能制造軟件系統，打造自主工業軟件技術體系，加快提升制造業與互聯網融合的有效供給能力。（責任單位：省經信廳、省科技廳）
3、智能傳感器等部件自主生產。突破智能傳感器關鍵核心技術，加快研發具備感知交互功能、基于新測量原理、實現多種測量方式的智能傳感器，推動智能傳感器集成化、小型化發展。研發并應用一批滿足智能人機交互、靈活精準控制、實時協同等特征的智能化控制設備，提升智能關鍵零部件的新型材料、制造工藝和終端應用的產業鏈協同創新能力。到2022年，應用于工業和消費電子的高端智能傳感器實現產業化突破，有效填補相關領域國內空白。（責任單位：省經信廳、省科技廳）
4、開源開放平臺構建和完善。針對機器學習、模式識別、智能語義理解等共性技術和自動駕駛等重點行業應用，支持面向云端訓練和終端執行的開發框架、算法庫、工具集等的研發，支持開源開發平臺、開放技術網絡和開源社區建設，鼓勵建設滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺，鼓勵骨干龍頭企業構建基于開源開放技術的軟件、硬件、數據、應用協同的新型產業生態。到2022年，建成一批面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執行的開源開發，平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。（責任單位：省經信廳、省科技廳）
專欄2：人工智能標志性成果產品
1、腦機接口系統。依托浙江大學腦與腦機融合前沿科學中心、杭州電子科技大學腦機協同智能技術（科技部）國際聯合研究中心等研究機構，面向中國新一代人工智能和中國腦計劃等國家戰略布局，開展高精度、多模態腦信息獲取技術、腦認知神經環路的計算模型與方法、腦信息編碼調控技術、腦神經環路模式解析技術、多腦協同腦機交互技術等研究。研發面向腦重大疾病的雙向-閉環腦機接口系統、高可靠性的下一代腦機接口軍用系統。
2.城市大腦。依托阿里巴巴等新一代人工智能開放創新平臺，攻克數據融合、優化控制、實時預警、實時仿真、內容分析等核心引擎技術，構建基于大數據的全新城市智能基礎設施平臺，深入開發利用城市數據資源，實現對城市運行狀態的整體感知、全局分析和智能處理，應用于城市交通、城市安全、社會綜治、城市管理、健康、環保、旅游等系統，有效調配公共資源，大幅提升城市運營效率，不斷完善社會治理體系。
3.視頻感知。依托海康威視、大華股份等人工智能領軍企業，開展視頻理解、生物特征識別、復雜環境感知、多模態感知、跨媒體感知、大數據智能、分布式計算等新理論、新算法、新技術的研發，研制具有自主知識產權的邊緣端智能視頻感知設備、云端智能視頻分析設備等。
4.智能芯片。依托阿里巴巴達摩院和之江實驗室等機構，整合寒武紀、耐能（Kneron）等芯片企業研發力量，圍繞自主研發“中國芯”戰略布局，開展基礎算法、視覺計算、機器學習、量子計算、智能傳感、網絡安全、嵌入式系統、人機自然交互等關鍵技術的研發，研制具有自主知識產權的量子芯片、NPU專用芯片、毫米波無障感知芯片和智能決策AI芯片等。
5.智能自主無人系統。依托阿里巴巴新一代人工智能開放創新平臺和之江實驗室，開展高精度地圖、高精定位、決策規劃、智能控制、仿真平臺和數據平臺等方面的研究，突破路端感知技術、車路通訊技術、云端通訊技術、多傳感器融合技術和協同感知技術等，研制具備L4級別的車路協同自動駕駛系統，并進行常態化的測試。
6.網絡安全技術。依托之江實驗室、杭州電子科技大學和安恒信息等研究機構和企業，圍繞人工智能技術增強網絡空間安全防護能力的理論和方法開展研究，在網絡安全態勢感知、關聯性安全態勢分析、自學習應急響應防御和智能安全運維等方面取得突破，研制內生安全的擬態工業控制系統、內生安全的智能邊緣網關與內生安全的擬態工業云平臺。
（三）加快發展智能產品
精確定位產業升級需要，加強產學研合作，集中力量做好智能安防、智能網聯汽車、智能機器人、智能家居等關鍵智能產品研究、生產和市場推廣工作，推動人工智能集群式創新。
1、智能安防。依托我省智能安防產品優勢，加強圖像與視頻精準識別、生物特征識別、智能感知、深度學習等多項關鍵技術研究，實現人臉精確識別、圖像序列智能分析、目標行為理解和描述等多種復雜安防算法模型構建。加快研究面向社會治安、工業監控以及自然災害等多種場景智能安防解決方案應用，加快基于人工智能的公共安防區域示范建設，實現重點公共區域安防設備的智能化改造升級。（責任單位：省經信廳、省科技廳、省發展改革委、省公安廳、省應急管理廳）
2、智能網聯汽車。推動我省人工智能、汽車制造、互聯網的優質資源融合，加快計算機視覺、先進傳感、大數據、車聯網、自主決策控制等智能技術在元人駕駛領域的集成應用，推動智能輔助駕駛、復雜環境感知、智能決策、協同控制等關鍵技術產品的研發與應用。深化基于寬帶移動互聯網的智能汽車、智慧交通應用示范的部省合作，借鑒國內外智能網聯汽車測試平臺建設經驗，加大對示范基地建設的基礎設施、環境改造、運行設備和研發等投入，推動智能汽車、智能交通、5G等寬帶移動網絡的技術發展和產業應用，謀劃建設若干智能網聯汽車測試平臺，實現由封閉式簡單場景測試體驗逐步向開放式應用場景落地轉化。（責任單位：省經信廳、省發展改革委、省交通廳）
3、智能機器人。促進人工智能技術與機器人深度融合，提升機器人產品在傳感、交互、控制、協作等方面的智能化水平。進一步運用機器視覺、人機協作、多模式交互等技術，促進工業機器人及智能制造技術在高強度、高柔性、高潔凈度、高危險、高質量等重點領域的生產場景的示范應用，全面提升工業機器人傳感、控制、協作和決策性能。優先布局智能服務機器人市場，以智能感知、模式識別、智能分析和智能決策為重點，大力推進教育娛樂、醫療康復、養老陪護、安防救援等特定應用場景的智能服務機器人研發及產業化。（責任單位：省經信廳、省發展改革委、省科技廳、省衛生健康委）
4、智能家居。依托我省現有家電產業集群優勢，整合利用創新資源進行智能化升級，重點支持智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能家居產品中的應用，實現家居產品的人機對話、行為交互、設備互聯和協同控制等功能。加快新型可穿戴家居設備的研發和產業化。建設一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣，提升家居產品的個性化、智能化服務能力。（責任單位：省經信廳、省發展改革委、省科技廳）
（四）推動人工智能示范應用
以人工智能場景應用的技術融合和模式創新為導向，拓展產品形態和應用服務，聚焦智能制造、智能醫療與健康、教育、商務、物流、金融、交通、環保、政務、司法等重點應用領域，加強人工智能應用服務產品開發應用，全面提升我省人工智能應用能力。
1、推進人工智能和先進制造深度融合
加快復雜環境識別、新型人機交互等人工智能技術在關鍵技術裝備中集成應用，智能化生產、大規模個性化定制、預測性維護等智能制造新模式的應用水平明顯提升。
加快提升制造業智能化水平。加快打造“1+N＂的工業互聯網平臺體系，推動大型制造企業應用工業互聯網平臺，實現內部管理和生產的數字化管控，引導中小微企業利用工業互聯網平臺實現業務系統向云端遷移，加快數字化、網絡化、智能化升級。滾動實施智能制造和智能化技術改造行動計劃，選擇基礎條件好、創新能力強的骨干企業，分類分步推進離散型、流程型、個性化定制等智能制造新模式應用，加快智能制造單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠建設·總結提煉示范項目智能制造（智能化技改）經驗，形成標準范式，帶動中小企業集聚的產業集群智能化升級。到2022年，實施省級以上智能制造新模式應用示范項目500個，建設100家智能工廠，在役工業機器人數量達15萬臺，制造業機器人密度達200臺／萬人以上。（責任單位：省經信廳）
大力研產智能制造關鍵技術裝備。提升高檔數控機床與工業機器人的自檢測、自校正、自適應、自組織能力和智能化水平；優化智能傳感器與分散式控制系統（DCS）、可編程邏輯控制器(PLC）、數據采集系統（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統等控制裝備在復雜工作環境的感知、認知和控制能力；加快基于圖像識別、深度學習等人工智能技術的檢測裝備研發與應用，以及高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備的創新應用。開展重大智能制造裝備首臺（套）推進工程，到2022年，研發并推廣500項以上首臺（套）智能技術裝備。（責任單位：省經信廳、省科技廳）
2、開展消費服務領域的應用
圍繞市場消費熱點，優先在智能醫療與健康、教育、商務、物流、金融等領域開展人工智能應用試點示范，進一步拓展市場應用規模。
智能醫療與健康。推動醫學影像數據采集標準化與規范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫學影像輔助診斷技術研發，加快醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助應用。開展智慧醫院建設試點，率先在腫瘤疾病等病種建立輔助診療、自動診斷、用藥推薦、健康預警等服務，加快柔性可穿戴生理監測系統應用。加強群體智能健康管理，研發健康管理可穿戴設備和家庭智能健康檢測監測設備，推進智能養老應用系統集成，發展慢病管理、居家養老、健康管理咨詢、生活照護等服務新模式。（省衛生健康委、省科技廳、省經信廳）
智能教育。利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法創新，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。推進智慧校園建設，構建以學習者為中心的智能教育基礎環境。推動基于教育大數據的人工智能在教育管理、師資培訓、課堂應用、教學評價等全流程應用。開展智能教育試點示范學校建設，開展基于數據的精準教學，推動個性化學習，全面推進智慧教育，促進教育教學轉型。鼓勵市場主體發展基于大數據智能、立體模擬等在線教育培訓平臺。（省教育廳、省經信廳）
智能商務。充分發揮浙江電子商務產業先發優勢，緊扣消費需求，鼓勵龍頭企業運用跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術在商務領域應用，推廣基于人工智能的新型商務服務與決策系統。電子商務應用領域全面拓展，推動跨境電商、新零售等創新發展、領跑全國。（省商務廳）
智能物流。完善智能物流集分運配信息平臺和服務系統，加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用，建設深度感知智能倉儲系統，提升倉儲運營管理水平和效率，滿足精準、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲需求。加快智慧物流國際化發展，建設舟山江海聯運數字服務平臺，實行“四港聯動”，把杭州打造成為世界級物流樞紐節點城市，面向全球提供端到端的供應鏈解決方案口（省交通廳、省經信廳）
智能金融。充分發揮我省金融軟件企業相對集聚的優勢，利用金融大數據平臺，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創新更多適合銀行、證券、基金、保險、信托等金融類人工智能產品，建立以數據驅動為核心的智能風控、智能投顧、智能客服等分析應用系統，發展金融新業態，推進金融業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升。（省地方金融監管局）
3、拓展公共服務領域應用
重點在智能交通〈城市）、智能環保、智能政務、智能司法等領域拓展應用，運用人工智能技術不斷提升社會公共服務智能化水平。
智能交通。依托智慧交通建設的信息化基礎，導入人工智能要素，強化改造升級，建設“城市大腦”交通系統。打破部門之間的信息壁壘，加強交通系統與外部互聯網數據的對接和數據共享，推動實現數據驅動的交通管理模式和服務模式，構建安全有序的交通環境。（責任單位：省經信廳、省發展改革委、省公安廳、省交通廳）
智能環保。建立水、氣、土壤、固廢等智能環境監測網絡和服務平臺，選擇重點區域和領域，開展環境保護和突發環境事件智能防控試點。（責任單位：省生態環境廳）
智能政務。加快多維度數據分析、感情識別等在公共需求預測、社會輿情分析中的應用，充分運用人工智能技術提升“最多跑一次”改革能級，推動政府服務實現從數據互通、信息互享、網絡辦公到智能化決策管理。（責任單位：各級人民政府）
智能司法。加強人工智能在證據收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用，建設智慧法庭數據平臺，促進實現法院審判體系和審判能力智能化。（責任單位：省司法廳）
（五）深化人工智能軍民融合
貫徹國家軍民融合發展戰略，大力開展人工智能的軍民融合創新；充分發揮我省民營經濟發達優勢，加快推進民參軍、引導軍工領域人工智能科技成果向民用領域轉化應用，實現“民參軍”和“軍轉民”的互促互強。
推進軍民融合產業協同創新。追蹤軍工集團戰略布局與技術發展趨勢，鼓勵我省民營企業、高等院校與軍工科研院所、高校等深化戰略合作，布局寬帶與智慧海洋工程、北斗衛星導航應用、新一代超算中心、量子通信等一大批人工智能重大產業化項目；依托現有省級以上企業創新載體建設軍民兩用技術服務中心，積極引進國家級技術創新平臺在我省設立軍民融合研發中心，加強與軍工院所合作，建立軍民融合研究院、軍民兩用技術研究中心或國防重點實驗室、國家級企業技術中心。（責任單位：省委軍民融合辦、省經信廳、省科技廳）
開展人工智能軍民融合創新示范試點。依托杭州大江東浙江大學軍民融合協同創新產業基地等平臺，大力開展人工智能的軍民融合創新；加快人工智能在海洋裝備產業的應用，推動海洋經濟創新發展；加強市縣聯動，遴選一批有特色的地區開展人工智能軍民融合創新示范試點工作，創建國家軍民融合創新示范區。（責任單位：省委軍民融合辦、省經信廳）
三、實施路徑
（一）培育一批創新型企業
充分利用浙江在數字經濟的先發優勢，加快進行人工智能企業梯隊建設，打造以領軍企業為核心、行業標桿企業為支撐、專精特中小企業為補充的人工智能生態系統，帶動產業鏈創新發展。鼓勵并支持人工智能龍頭企業、各高新技術園區建設開放式人工智能專業化眾創空間，推進人工智能科技成果轉移轉化。（責任單位：省經信廳、省發展改革委、省科技廳）
專欄3：人工智能企業培育“三大工程”
1.領軍企業。支持阿里、吉利、海康、大華、網易、螞蟻金服、菜鳥網絡、傳化智聯等智能制造、智能軟硬件、智慧金融、智慧物流等龍頭企業整合資源，加快面向智能芯片、人工智能關鍵技術、行業創新應用技術等開發和產業化，打造人工智能生態系統，加強專利布局，牽頭或參與國家、國際標準制定。堅持開放合作，鼓勵有條件的企業建設開放計算平臺，提升人工智能的服務能力。培育10家以上有國際影響力和競爭力的領軍企業。
2.行業標桿企業。在智能安防、智能機器人、智能關鍵零部件、可穿戴設備、虛擬現實、無人機、語音／圖像識別、智能家居等優勢領域，加快培育人工智能行業標桿企業100家以上。
3.專精特企業。面向全球吸引優秀的人工智能創業團隊、孵化機構和各類投資機構，支持人工智能行業領軍企業和高校院所優秀人才、聯系創業者、創客等群體投身人工智能創新創業，培育人工智能細分領域有競爭力的專精特中小企業500家以上。
（二）實施一批重大項目
圍繞打造“核心技術智能軟硬件及智能終端一行業應用”的產業體系，加強與國內外知名核心企業戰略合作，加快軍民融合領域技術轉化，布局一批戰略性、全局性的智能軟硬件、終端和產業化重大項目，謀劃和建設一批重大項目，形成千億級的投資規模。
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