第二十六屆媒體融合技術(shù)研討會（ICTC2018）于杭州拉開帷幕，本次會議以“創(chuàng)新發(fā)展模式 深化媒體融合”為主題，會議現(xiàn)場各個廣電領(lǐng)域的嘉賓就5G、物聯(lián)網(wǎng)、4K等熱門話題進(jìn)行了深入的討論。

中國工程院 院士 高文

    在會上，中國工程院院士高文院士發(fā)表演講，人工智能的歷史自1956年開始，至今已經(jīng)62年。當(dāng)時在Dartmouth大學(xué)進(jìn)行了為期10個月的研討，10位人工智能學(xué)者共同首次確定了人工智能的概念，讓機(jī)器能像人類一樣認(rèn)知、思考并學(xué)習(xí)，這是首次采用計算機(jī)模擬人的智能。自上世紀(jì)70年代，人工智能在演進(jìn)中不斷變化，包括機(jī)器定理證明、機(jī)器翻譯、專家系統(tǒng)、博弈、模式識別等等，最終形成三大學(xué)派，符號學(xué)派、連接學(xué)派以及行為學(xué)派。

    人工智能的第一次浪潮來自1956年~1976年，當(dāng)時符號主義盛行，功能主義占據(jù)主流，其標(biāo)志性的基石是在統(tǒng)計方法中引入符號方法，進(jìn)行語義處理，出現(xiàn)了基于知識的方法，讓人機(jī)交互成為可能。在人工智能的第一次浪潮期間，邏輯運(yùn)算、演繹推理、三段論以及Prolog邏輯變成語言成為時代代表性的方式與方法。1958年Simon&Newell提出AI初期的著名預(yù)言，十年內(nèi)，計算機(jī)將成為國際象棋冠軍；十年內(nèi)，計算機(jī)將發(fā)現(xiàn)和證明有意義的數(shù)學(xué)定理；十年內(nèi)，計算機(jī)將能譜寫并編寫樂曲；十年內(nèi)，計算機(jī)將實(shí)現(xiàn)大多數(shù)的心理學(xué)理論；但由于四大語言遙遙無期，關(guān)于人工智能方法論的爭論風(fēng)聲漸緊，讓AI進(jìn)入到第一次低估，直到1973年英國發(fā)表James Lighthill，機(jī)器人的研究沒有價值，進(jìn)展非常令人失望，隨后帶來的是對于人工智能經(jīng)費(fèi)的縮減，AI理論與方法工具尚不具備，以攻克認(rèn)知作為目標(biāo)，這使得其不切實(shí)際。

    人工智能的第二次浪潮源于1976年到2006年，當(dāng)時連接主義盛行，深度學(xué)習(xí)仍未突破，1975年，Paul Werbos提出BP算法，使得多層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)變?yōu)榭赡堋５诙卫顺敝校毡菊瞥龅谖宕鷻C(jī)為代表的大規(guī)模邏輯推理嘗試。但十年的推動最終以失敗告終。而知識百科日趨漸微，斯坦福大學(xué)通過專家來建設(shè)知識百科全書Cyc，但90年代后期Cyc逐漸衰敗，搜索引擎開始崛起，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的為例讓Cyc逐步走向頹勢。這就提出，只是不能靠專家手工表達(dá)，要靠自動學(xué)習(xí)。人工智能迎來第二次寒冬。

    2006年至今，人工智能獲得第三次浪潮，從本質(zhì)上，第二次浪潮與第三次浪潮在方法論上沒有本質(zhì)區(qū)別，差別在于算力的發(fā)達(dá)，這讓深度學(xué)習(xí)獲得了成功，第三次浪潮是深度學(xué)習(xí)算法+大數(shù)據(jù)組合的聯(lián)合突破。人工智能的快速崛起，其實(shí)是李飛飛提出能否建立一個1000萬圖片的數(shù)據(jù)庫，當(dāng)時成本價一張圖片需要標(biāo)記要5美元，5000萬的美元成本就帶來巨大的困擾。而線上眾包的形式推動了程序員不斷加入到這個工作，漸漸形成一種比賽。推動了圖片標(biāo)簽效率驗(yàn)證算法的演進(jìn)，ImageNet推動了人臉識別的技術(shù)發(fā)展。第三次浪潮，讓人工智能成勢，應(yīng)用場景明確，大數(shù)據(jù)+計算能力支撐，讓算法演化速度更為迅速。中國的人工智能在1977年就已經(jīng)開啟了基礎(chǔ)，1986年中年各國計算機(jī)學(xué)會下開始成立人工智能學(xué)組，至今為止組建了八屆委員。

    當(dāng)前的人工智能顯示出了一些新的特征:

    1.形成了大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)與自我鍛煉的綜合進(jìn)化技術(shù)，這一點(diǎn)在AlphaGo體現(xiàn)的很是明顯。

    2.基于網(wǎng)絡(luò)下的群體智能時代即將到來，國外《Science》曾將群智計算按難易程度分為了：實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配的眾包模式、較復(fù)雜支持工作流模式以及最復(fù)雜的協(xié)同求解問題的生態(tài)系統(tǒng)模式。

    3.人機(jī)一體化的技術(shù)導(dǎo)向混合智能。

    4.跨媒體推理從語言、視覺、圖形與聽覺之間的語義貫通間可以形成更好的構(gòu)建升級。

    5.無人系統(tǒng)崛起的迅猛。
    中國計劃推廣新一代的人工智能即——2.0版本。

    相關(guān)的支撐技術(shù)，包括安全評測，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，法律法規(guī)，另外還有對社會的一些綜合影響，包括就業(yè)等等的綜合影響。五大核心集成包括大數(shù)據(jù)智能，跨媒體智能，群體智能，混合增強(qiáng)智能，自主無人系統(tǒng)。目前工程院的報告提交之后，，國務(wù)院印發(fā)了新一代人工智能的通知。去年11月份科技部召開了重大科技項目啟動會，當(dāng)時作為參與和將來作為主要的技術(shù)支撐的新一代人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟也參與這個會議。最新的動態(tài)顯示科技部已經(jīng)正式發(fā)布了第一批新一代人工智能重大項目的申報指南，今年會投入8.7億支持一些項目。

    目前聯(lián)盟主要做開源平臺，現(xiàn)在有一些開源框架，很多企業(yè)都在開放他們的開放平臺，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的開放框架，國內(nèi)的企業(yè)可以形成一個比較統(tǒng)一的資源互補(bǔ)的開放的平臺。今年在深圳專門召開的聯(lián)盟啟動儀式正式開啟一個開源平臺，這是完全用開源的形式做的工作，目前在按部就班的推進(jìn)之中。軟件部分各方企業(yè)來貢獻(xiàn)，深圳的實(shí)驗(yàn)室將支持硬件部分，最終將形成對產(chǎn)業(yè)的扶持。
    高文總結(jié)道，人工智能的發(fā)展到現(xiàn)在三起兩落，本身是一個螺旋式的發(fā)展，未來將在包括計算機(jī)科學(xué)，電子學(xué)，自動化等方面進(jìn)行輪番的演練。從應(yīng)用上面來說，現(xiàn)在基于電子學(xué)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的東西會逐漸成為第一。未來的人工智能期待一些新的算法和理論出現(xiàn)，將有助于實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)基于概率模型的機(jī)器學(xué)習(xí)和小數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)更密切，但目前還不是很清晰。
    中國下一代的人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)的新算法上面已具備了更多的布局，希望在機(jī)器學(xué)習(xí)新算法方法有更多的進(jìn)步，作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟將會在整個國家的新一代人工智能的活動當(dāng)中起到應(yīng)有的作用。此外廣電新媒體，未來更需要人工智能介入，聯(lián)盟愿意配合廣電領(lǐng)域把人工智能在中國的落地工作做好。